随机对照双盲试验是指在试验过程中
，测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别实验组或对照组
，分析者在分析资料时
，通常也不知道正在分析的资料属于哪一组的
。关于什么叫随机对照双盲实验以及什么叫随机对照双盲实验的原理
，什么叫随机双盲试验
，双盲实验不是一种随机实验设计对吗
，随机对照双盲研究
，随机单盲对照试验等问题
，小编将为你整理以下的知识答案
：


什么叫随机对照双盲实验

　　是随机对照双盲试验
，是指在试验过程中
，测验者与被测验者都不知道被测者所属的组别实验组或对照组
，分析者在分析资料时
，通常也不知道正在分析的资料属于哪一组
。采用双盲试验主要是为了要减少偏见和无意识地暗示对试验结果的影响的
。

　　随机对照双盲试验使用原则
：
设置对照组
，研究对象的随机化分组和盲法试验
。

　　采用双盲试验主要是为了要减少偏见和无意识地暗示对试验结果的影响
。

　　对于被试者的随机分配到对照组或者试验组的做法是双盲试验中至关重要的一个部分
。

　　双盲是指研究对象和研究者都不了解试验分组情况
，而是由研究设计者来安排和控制全部试验
。

　　双盲实验是一种更加严格的实验方法
，通常适用于以人为研究对象的实验
，旨在消除可能出现在实验者和参与者意识当中的主观偏差和个人偏好
。

　　在大多数情况下
，双盲实验要求达到非常高的科学严格程度
。

　　在双盲实验中
，实验者和参与者都不知道哪些参与者属于对照组(control group)、哪些属于实验组(experimental group)
。

　　只有在所有数据被记录完毕之后(在有些情况下是分析完毕之后)
，实验者才能知道那些参与者是哪些组的
。

　　采用双盲实验是为了要减少偏见(prejudices)和无意识地暗示(unintentional physical cues)对实验结果的影响
。

　　对于被试者的随机分配(Random assignment)到对照组或者实验组的做法是双盲实验中至关重要的一部
。

　　确认哪些受试者属于那些组的信息交由第三方保管
，并且在研究结束之前不能告知研究者
。

双盲应用

　　盲测经常用于抽查新商品以检验其与老商品的可比性及竞争性
。

　　由于品牌名盲测者地区分布称和包装很大程度影响着消费者对商品的感性认识
，盲测在一定程度上是调查了解商品的口感、气味及成分等诸要素的唯一办法
。

　　例如
，许多认为法国葡萄酒为上品的消费者
，在盲测中
，反而更喜欢未挂标签的澳大利亚葡萄酒而不是未挂标签的法国葡萄酒
。

双盲的优点

　　采用双盲试验是为了要减少偏见和无意识地暗示对试验结果的影响
。

　　对于被试者的随机分配到对照组或者试验组的做法是双盲试验中至关重要的一部
。

　　避免了主、被试双方因为主观期望所引发的额外变量
。

　　最早意识到盲试验在科学研究中的的价值的人应该是克劳狄伯纳德( Claude Bernard)
，他建议任何科学试验的参与者必须被分为两类
：


　　（1）设计试验的理论家和
。

　　（2）没有相关知识
，因此也不会在观测结果中添加个人对理论的理解的观测者
。

　　 这种对科学试验的认识与当时流行的启蒙时代的那种认为"科学观测只有由那些在受过良好教育的和对试验完全了解的科学家进行下才能产生可观的结果"的观点大相径庭
。

什么是随机对照双盲试验
？

　　什么是随机对照双盲试验
？

　　过去几个月
，新冠肺炎从爆发到全球流行
，几乎改变了我们的生活方式
，同时也在转变着我们的想法
，我们的观点
。

　　比如让更多人开始关注起生命科学
，药物研究乃至及科研工作者本身
。

　　毋庸置疑
，科学研究将决定和改变未来的一切
。

　　而当前特殊时刻
，每个新药的研制进展都会牵动大众的心
。

　　在家频繁刷新闻时经常看到某某新药进入临床随机对照双盲试验
，也会看到某些海外人士批判某中成药的疗效并未经过随机双盲检验等等
。

　　 那么到底什么是随机双盲对照试验
，为什么在研究中显得那么重要那么权威呢
？这里有几个核心词汇
，经过文献调研后一一解释下
，或许大家就清楚明白了
。

　　 [if !supportLists]1、[endif] 随机 
，指将受试者（也就是实验对象
，临床上就是参加试验的病人）进行随机分组
。

　　与人为挑选分组相比
，随机分组更能避免研究者主观影响
。

　　实施方法通常是先将实验对象编号
，然后获取相同数量的随机数字
，并将随机数字分成需要的机组
，通常至少2组
。

　　随机数字来源可以使随机数字表
，也可以采用数据统计软件如SPASS
，EXCEL等产生
。

　　值得一提的是
，随机数字产生可能不像普通人想象的那么容易简单
，真正的随机数字很难获取
，一般通过一些物理化学现象产生
，如核裂变
。

　　研究中采用的随机数字基本都是近似随机数字
，通过某些方式计算得到的
。

　　 对照 
，指为了排除试验系统误差的影响
，在试验组之外安排对照组
，根据目的不同常分为空白或控制对照组
，条件对照组
，也有自身对照及相互对照
。

　　最为常用常见的就是控制对照了
。

　　受试对象随机分组之后
，比如分为两组
，一组为实验组
，另外一组为对照组
，在实施时实验组自然是施加某研究因素条件
，空白组就除去这个因素条件外
，其余与实验组等同处理
。

　　这样最后获得的实验效果就能更客观地归结于这个研究因素了
。

　　通俗点说
，比如农民伯伯要看看化肥的效果怎么样
，只要和没用化肥的相邻地块上作物产量比一比就清楚了
，或和用了其他牌子的或农家肥的相邻田地庄家比一比
。

　　这就是简单的对照试验
。

　　在临床上更严谨些
，通常采用没有生物活性的安慰剂
，可能主要考虑消除心理因素对研究结果影响
。

　　毕竟人体是复杂生命系统
，心理情绪都能影响到生理过程
，生病了服药治疗和不服药区别还是很大的
。

　　 双盲 
，指研究者与实验者都不知道受试对象编号及分组情况
，从而同时消除了研究人员及受试者主观意识在实验过程中的影响
，以求得到更客观真实的研究结果
。

　　这并不难理解
，让人可能疑惑的地方可能是怎么实施的问题
，毕竟双盲都是看不见
。

　　我自己初见之下也没想清楚
，后来与一同学G博士探讨
，原来实施过程是承包给第三方机构完成
，即有专门的药物试验公司来实施
。

　　试验结束后
，统计各种试验指标和结果呈现给研究者
，即所谓的揭盲
。

　　这时研究者才清楚某个编号病人采取何种治疗方法
，是给目标药物还是安慰剂
，它的效果怎么
，进一步可以分析两组有没有显著性差异
。

　　当然这就涉及到一些数理统计方便的知识了
。

　　 说到这里
，想必大家都清楚了什么是随机双盲对照试验了
。

　　这种方法对药物应用研究很重要
，是评价药物效果好办法
，也是世界通用的试验方法
。

　　我想这也是科学研究中追求客观真理的一种极致体现
。

　　 或许我们仍然对随机双盲对照试验不甚了解
，但是我们在生活当多几分理性和实事求是
。

　　追寻客观真理
，求真到极致
，这或许就是某种科学精神
。

　　这里权当简易科普
，不严谨乃至错漏之处
，敬请批判
。